● GATEWAY · IN PRODUCTION

企业 AI 网关与多模型路由

OpenAI 兼容 API——一行换 base_url，接入两个模型生态。
每一次调用可审计、可计费、可管控。

# 现有代码零改动，只换一行
client = OpenAI(
  base_url="https://api.tokenpower.ai/v1",
  api_key=os.environ["TOKENPOWER_API_KEY"]
)
resp = client.chat.completions.create(
  model="auto", # 或指定：deepseek / qwen / claude / nova …
  messages=[…]
)

四件事 · 一条审计链

多模型路由

两个生态一个货架，按成本 / 延迟 / 能力自动路由，自动 fallback，不锁定任一厂商。

全链路审计

每次调用记录模型、token、成本、延迟、发起人、策略命中——审计不是日志，是产品。

策略与限流

权限、配额、内容策略在网关层执行——治理不靠模型自觉，靠网关。

成本与配额

按团队 / 项目计费分账，预算上限与告警，token 级计量。

模型列表

我们不做货架页——接上之后 GET /v1/models 实时返回全部 119 个模型，横跨两个模型生态（国际目录为 AWS 云与模型产品授权代理）。全部按成本价直通，我们不加价、不赚差价——模型调用是改造服务的配套，不是我们的生意。

它在整个平台里的位置

GATEWAY 是四层平台的底座

落地服务的每一笔账，都从这一层的审计链开始。网关已在生产环境运行，每天处理真实流量——这是我们「敢按结果收费」的技术底气。

DEPLOY · 关键环境部署

AGENTS · 可信执行

GRAPH · 业务对象图谱